SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING & CERTAINTY FACTOR

Arifrahman, Arifrahman (2025) SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN BAWANG MERAH MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING & CERTAINTY FACTOR. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ALMA ATA.

Preview

Text 193200043_ARIFRAHMAN - ARIFRAHMAN.pdf Download (22MB) | Preview

Abstract

Bawang merah merupakan salah satu komoditas pertanian unggulan di Indonesia yang memiliki peran penting dalam perekonomian nasional dan konsumsi rumah tangga. Namun, dalam proses budidayanya, bawang merah sangat rentan terhadap serangan hama dan penyakit yang berdampak pada penurunan hasil panen. Di Kabupaten Bantul, khususnya di Kecamatan Kretek dan Sanden, produksi bawang merah menurun sebesar 13,69% pada tahun 2022 dibandingkan tahun sebelumnya akibat berbagai faktor, termasuk serangan Organisme Pengganggu Tanaman (OPT). Oleh karena itu, dibutuhkan solusi berbasis teknologi yang dapat membantu petani dalam melakukan diagnosis secara cepat dan akurat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pakar berbasis web guna mendiagnosa hama dan penyakit tanaman bawang merah menggunakan metode Forward Chaining dan Certainty Factor. Metode Forward Chaining digunakan untuk menelusuri aturan dari gejala ke kesimpulan, sementara Certainty Factor digunakan untuk menghitung tingkat keyakinan terhadap hasil diagnosis. Sistem diuji menggunakan metode Blackbox Testing, dan seluruh fungsionalitas berjalan sesuai spesifikasi. Validasi terhadap 13 data pengguna menunjukkan bahwa diagnosis sistem mencapai akurasi 100%, dengan seluruh metrik evaluasi (akurasi, presisi, recall, dan F1-score) bernilai sempurna (1.00). Hasil ini menunjukkan bahwa basis pengetahuan yang dibangun telah merepresentasikan logika pakar dengan sangat baik. Sistem ini mampu memberikan diagnosis awal yang cepat dan tepat, sehingga sangat membantu petani dalam mengidentifikasi dan menangani serangan OPT secara efektif. Dengan demikian, sistem pakar ini menjadi solusi inovatif yang mendukung sektor pertanian lokal melalui pendekatan teknologi cerdas. Kata kunci: Sistem Pakar, Bawang Merah, Forward Chaining, Certainty Factor, Diagnosa, Organisme Pengganggu Tanaman

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	ILMU ILMU KOMPUTER > Informatika
Divisions:	FAKULTAS KOMPUTER DAN TEKNIK > PROGRAM STUDI S1 INFORMATIKA
Depositing User:	Nuyass Nuyassiruka Nuyassiruka
Date Deposited:	12 Nov 2025 06:12
Last Modified:	12 Nov 2025 06:12
URI:	http://elibrary.almaata.ac.id/id/eprint/5484

Actions (login required)

View Item