PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER DI AERTSSEN MACHINERY SERVICE BERBASIS WEB DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (Studi Kasus : Aertssen Machinery Service)

Zubery, Zavier (2025) PERANCANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN SUPPLIER DI AERTSSEN MACHINERY SERVICE BERBASIS WEB DENGAN METODE ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (Studi Kasus : Aertssen Machinery Service). Skripsi thesis, UNIVERSITAS ALMA ATA.

[img]
Preview
 Text
193200080 ZAVIER ZUBERY - Zavier Zubery.pdf
Download (9MB) | Preview

Abstract

Pemilihan supplier merupakan salah satu komponen krusial dalam mendukung kelancaran operasional perusahaan, termasuk Aertssen Machinery Service. Selama ini, proses pemilihan supplier masih dilakukan secara manual dan mengandalkan pertimbangan subyektif, yang dapat menyebabkan ketidaksesuaian antara kebutuhan perusahaan dan kualitas supplier. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web menggunakan metode Analytical Hierarchy Process (AHP) guna mengurangi tingkat subjektivitas dan meningkatkan akurasi dalam pengambilan keputusan. Analytical Hierarchy Process (AHP) merupakan metode pengambilan keputusan yang mampu menangani masalah multi-kriteria secara objektif dan sistematis. Sistem ini dirancang berdasarkan empat kriteria utama yang dianggap penting dalam evaluasi supplier, yaitu harga, pelayanan, ketepatan pesanan, dan responsivitas. Proses pengumpulan data dilakukan dengan melibatkan pihak internal perusahaan sebagai responden untuk mengidentifikasi permasalahan dan kebutuhan yang ada. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu memberikan rekomendasi supplier secara tepat dengan tingkat konsistensi yang tinggi. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat menjadi alat bantu yang efektif dalam mendukung pengambilan keputusan yang lebih akurat, efisien, dan terstruktur di lingkungan perusahaan. Kata kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Analytical Hierarchy Process, Pemilihan Supplier, Web-Based System, Multi-ciriteria Decision.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: ILMU ILMU KOMPUTER > Informatika
Divisions: FAKULTAS KOMPUTER DAN TEKNIK > PROGRAM STUDI S1 INFORMATIKA
Depositing User: ratri suci ramadhanti
Date Deposited: 12 Nov 2025 06:09
Last Modified: 12 Nov 2025 06:09
URI: http://elibrary.almaata.ac.id/id/eprint/5479

Actions (login required)

View Item View Item
Alma Ata Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.