KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE C4.5 BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: PUSKESMAS SUMPIUH 1, KECAMATAN SUMPIUH, KABUPATEN BANYUMAS, JAWA TENGAH)

JANAH, IRA NUR (2025) KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA MENGGUNAKAN METODE C4.5 BERBASIS WEBSITE (STUDI KASUS: PUSKESMAS SUMPIUH 1, KECAMATAN SUMPIUH, KABUPATEN BANYUMAS, JAWA TENGAH). Skripsi thesis, UNIVERSITAS ALMA ATA.

[img]
Preview
 Text
193200051 IRA NUR JANAH - IRA NUR JANAH.pdf
Download (6MB) | Preview

Abstract

Status gizi balita merupakan indikator penting dalam menentukan kondisi kesehatan dan tumbuh kembang anak. Identifikasi status gizi yang cepat dan akurat sangat dibutuhkan untuk mendukung tenaga kesehatan dalam memberikan intervensi yang tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan system klasifikasi status gizi balita berbasis website dengan menggunakan metode C4.5. Studi kasus dilakukan di Puskesmas Sumpiuh 1, di mana data balita yang terdiri dari berat badan, tinggi badan, usia, dan jenis kelamin digunakan sebagai variable input dalam proses klasifikasi. Metode C4.5 dipilih karena kemampuannya dalam membangun pohon keputusan yang mudah diinterpretasikan serta menangani data numerik dan kategorikal. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, preprocessing data, penerapan algoritma C4.5, pengembangan sistem berbasis website, serta pengujian model. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode C4.5 mampu mengklasifikasikan status gizi balita dengan tingkat akurasi yang baik berdasarkan evaluasi menggunakan data uji. Sistem berbasis website yang dikembangkan memberikan kemudahan bagi tenaga kesehatan dalam menginput data dan memperoleh hasil klasifikasi secara real-time. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dalam pemantauan status gizi balita serta membantu dalam pengambilan keputusan terkait intervensi gizi. Kata Kunci: Klasifikasi Status Gizi, C4.5, Pohon Keputusan, Website, Puskesmas.

Item Type: Thesis (Skripsi)
Subjects: ILMU ILMU KOMPUTER > Informatika
Divisions: FAKULTAS KOMPUTER DAN TEKNIK > PROGRAM STUDI S1 INFORMATIKA
Depositing User: ratri suci ramadhanti
Date Deposited: 08 Nov 2025 01:17
Last Modified: 08 Nov 2025 01:17
URI: http://elibrary.almaata.ac.id/id/eprint/5364

Actions (login required)

View Item View Item
Alma Ata Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.