SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN BENIH PADI MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING BERBASIS WEBSITE

TIAR, ADY (2025) SISTEM REKOMENDASI PEMILIHAN BENIH PADI MENGGUNAKAN METODE CONTENT-BASED FILTERING BERBASIS WEBSITE. Skripsi thesis, UNIVERSITAS ALMA ATA.

Preview

Text 193200036 Ady Tiar - Ady Tyar.pdf Download (9MB) | Preview

Abstract

Indonesia merupakan salah satu negara penghasil padi terbesar di dunia, dengan hampir 95% penduduknya menjadikan beras sebagai makanan pokok. Berdasarkan kebutuhan konsumsi padi yang tinggi tidak luput dari peranan petani. Kondisi cuaca yang tidak stabil karena adanya El nino mengakibatkan penurunan curah hujan yang berdampak pada penurunan pasokan air, sehingga mengakibatkan penurunan hasil panen yang memberikan dampak yang buruk bagi kesejahteraan para petani. Dalam hal ini para petani memiliki tantangan dalam menentukan benih padi yang akan digunakan karena kurangnya informasi dan pemahaman terhadap benih padi yang sekarang sudah banyak tersebar berbagai jenis benih padi yang berkualitas unggul dengan karakteristik yang beragam. Berdasarkan permasalahan tersebut maka dibutuhkan suatu sistem yang mampu memberikan rekomendasi bagi para petani dalam memilih benih padi sesuai dengan kebutuhan dan kondisi lahan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem rekomendasi pemilihan benih padi berbasis website menggunakan metode Content-Based Filtering. Content based filtering bekerja dengan menganalisis tingkat kemiripan berdasarkan karakteristik dari benih padi dan preferensi petani berdasarkan parameter yang digunakan seperti produktivitas rata-rata, umur tanaman, tahan hama dan penyakit, adaptasi lingkungan, jenis tanah, musim, dan harga. Sistem diterapkan dengan menggunakan algoritma TF-IDF dan Cosine Similarity. Data benih yang diperoleh sebanyak 22 yang di kelompokan berdasarkan jenis Varietas Hibrida, Varietas Unggul, dan Varietas Lokal. Berdasarkan hasil evaluasi menggunakan precision menggunakan 10 data petani, maka diperoleh nilai akurasi yang cukup tinggi yakni sebesar 85%. Kata Kunci: Sistem Rekomendasi, Benih Padi, Content-Based Filtering, TF-IDF, Cosine Similarity

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Subjects:	ILMU ILMU KOMPUTER > Informatika
Divisions:	FAKULTAS KOMPUTER DAN TEKNIK > PROGRAM STUDI S1 INFORMATIKA
Depositing User:	Nuyass Nuyassiruka Nuyassiruka
Date Deposited:	12 Nov 2025 06:15
Last Modified:	12 Nov 2025 06:15
URI:	http://elibrary.almaata.ac.id/id/eprint/5486

Actions (login required)

View Item